Ścieżka specjalistyczna · S3 · Testowanie bezpieczeństwa AI
Testowanie bezpieczeństwa AI
Planuj autoryzowane kontrole i zachowuj ich dowody.
L0 i L1 są dostępne od razu na Gumroad. Pełniejsze poziomy i całe serie kupisz w naszym sklepie po zakończeniu przełączenia płatności.
Dla kogo
Testerzy bezpieczeństwa pracujący w jawnie autoryzowanym zakresie.
Wspólne podstawy
zakres i dane wejściowe
dowody i niepewność
prywatność i uprawnienia
przegląd człowieka
odzyskiwanie
Postęp zapisuje się tylko w tej przeglądarce. Konto ani e-mail nie są potrzebne.
01Wstępny przegląd granicy LLMDostępne w naszym sklepie i na Gumroad.
Rezultat umiejętności
Znajdź pierwsze pytania bezpieczeństwa, które warto zadać wokół autoryzowanej granicy LLM.
Wymagania wstępne
Jasny brief i dozwolone dane wejściowe
Ćwiczenie
Pracuj na oczyszczonych danych w zadeklarowanej granicy. Zapisz wejścia, wynik i miejsca, w których potrzebny jest przegląd człowieka, korzystając z metody: Znajdź pierwsze pytania bezpieczeństwa, które warto zadać wokół autoryzowanej granicy LLM.
Oczekiwany artefakt
mapa granicy
lista autoryzowanych sprawdzeń
zapis znaleziska lub luki
następne działanie właściciela
Kryteria ukończenia
Zapisz wymienione artefakty i odwołania do źródeł.
Oddziel obserwacje, propozycje i brakujące dowody.
Nie przechodź dalej, gdy brakuje danych, autoryzacji albo właściciela decyzji.
02Autoryzowany przegląd wstrzyknięć promptuDostępne w naszym sklepie i na Gumroad.
Rezultat umiejętności
Przeprowadź powtarzalny przegląd wstrzyknięć promptu z jawną autoryzacją i granicą dowodów.
Wymagania wstępne
Poprzedni węzeł ścieżki: Wstępny przegląd granicy LLM
Ćwiczenie
Pracuj na oczyszczonych danych w zadeklarowanej granicy. Zapisz wejścia, wynik i miejsca, w których potrzebny jest przegląd człowieka, korzystając z metody: Przeprowadź powtarzalny przegląd wstrzyknięć promptu z jawną autoryzacją i granicą dowodów.
Oczekiwany artefakt
zakres testu
pakiet dowodów wstrzyknięcia
raport znaleziska
działanie właściciela
Kryteria ukończenia
Zapisz wymienione artefakty i odwołania do źródeł.
Oddziel obserwacje, propozycje i brakujące dowody.
Nie przechodź dalej, gdy brakuje danych, autoryzacji albo właściciela decyzji.
Pracuj na oczyszczonych danych w zadeklarowanej granicy. Zapisz wejścia, wynik i miejsca, w których potrzebny jest przegląd człowieka, korzystając z metody: Zamień model zagrożeń w autoryzowane kontrole bezpieczeństwa i ustalenia do przeglądu.
Oczekiwany artefakt
mapa zagrożeń
plan autoryzowanych testów
szkic znaleziska
mapa remediacji
Kryteria ukończenia
Zapisz wymienione artefakty i odwołania do źródeł.
Oddziel obserwacje, propozycje i brakujące dowody.
Nie przechodź dalej, gdy brakuje danych, autoryzacji albo właściciela decyzji.
04Implementacja testów bezpieczeństwa AIDostępne w naszym sklepie.
Rezultat umiejętności
Połącz powtarzalne kontrole bezpieczeństwa ze ścieżką dostarczania bez ukrywania ograniczeń dowodów.
Wymagania wstępne
Poprzedni węzeł ścieżki: Przegląd bezpieczeństwa LLM
Ćwiczenie
Pracuj na oczyszczonych danych w zadeklarowanej granicy. Zapisz wejścia, wynik i miejsca, w których potrzebny jest przegląd człowieka, korzystając z metody: Połącz powtarzalne kontrole bezpieczeństwa ze ścieżką dostarczania bez ukrywania ograniczeń dowodów.
Oczekiwany artefakt
kontrakt kontroli bezpieczeństwa
schemat dowodów
propozycja integracji lub autoryzowany diff implementacji
zapis wykonanej kontroli albo jasna informacja, że jej nie uruchomiono
decyzja bramki
Kryteria ukończenia
Zapisz wymienione artefakty i odwołania do źródeł.
Oddziel obserwacje, propozycje i brakujące dowody.
Nie przechodź dalej, gdy brakuje danych, autoryzacji albo właściciela decyzji.
05Blueprint bezpieczeństwa AI w skaliDostępne w naszym sklepie.
Rezultat umiejętności
Zbuduj model operacyjny testowania bezpieczeństwa AI z właścicielem i możliwością przeglądu.
Wymagania wstępne
Poprzedni węzeł ścieżki: Implementacja testów bezpieczeństwa AI
Ćwiczenie
Pracuj na oczyszczonych danych w zadeklarowanej granicy. Zapisz wejścia, wynik i miejsca, w których potrzebny jest przegląd człowieka, korzystając z metody: Zbuduj model operacyjny testowania bezpieczeństwa AI z właścicielem i możliwością przeglądu.
Oczekiwany artefakt
blueprint ram bezpieczeństwa
biblioteka kontroli
macierz odpowiedzialności
plan adopcji
Kryteria ukończenia
Zapisz wymienione artefakty i odwołania do źródeł.
Oddziel obserwacje, propozycje i brakujące dowody.
Nie przechodź dalej, gdy brakuje danych, autoryzacji albo właściciela decyzji.